कैसे बनाने के लिए matplotlib अद्यतन अपने कुल्हाड़ियों के आधार पर सीमा के लिए डेटा

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सवाल

मैं एक लाइव एनिमेशन जो मैं करना चाहते को अद्यतन करने के लिए एक्स और वाई अक्ष के दौरान प्रत्येक redraw.

Ive की कोशिश की करने के लिए कई तरीके से इस को हल कर रहे हैं, जो छोड़ दिया, के रूप में टिप्पणी में नीचे दिए गए कोड को

मुझे विश्वास है कि अब इस मुद्दे को उठता है लौटने से लाइन है, जो करने के लिए संबंधित चर कुल्हाड़ी, जबकि FuncAnimation पर कार्य करता चर अंजीर?

import pandas as pd
import time
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
global df
df = pd.DataFrame(columns = ['time', 'number'])
global start_time
start_time = time.time()
df['time'] = [1]*40
df['number'] = [1]*40
global counter
counter = 0
while counter<40:
    df.iat[counter, 0] = round(((time.time()-start_time)*10))
    df.iat[counter, 1] = counter
    time.sleep(0.1)
    counter = counter+1
def get_data():
    global counter
    global start_time
    global df
    df.drop(range(10), axis = 0, inplace=True)
    df2 = pd.DataFrame(columns = ['time', 'number'])
    list1 = []
    list2 = []
    for item in range(10):
        time.sleep(0.1)
        list1.append(round(((time.time()-start_time)*10)))
        list2.append(counter)
        counter = counter + 1
    df2['time'] = list1
    df2['number'] = list2
    df = df.append(df2, ignore_index = True)
    df.reset_index(inplace=True, drop = True)
    x_data = df['time']
    y_data = df['number']
    return x_data,y_data
def get_limits():
    global df
    x_min = min(df['time'])
    y_min = min(df['number'])
    x_max = max(df['time'])
    y_max = max(df['number'])
    return x_min, y_min, x_max, y_max
fig, ax = plt.subplots()
def animate(i):
    x_data, y_data= get_data()
    x_min, y_min, x_max, y_max = get_limits()
    #plt.xlim(x_min, x_max, auto = True)
    #plt.ylim(y_min, y_max, auto = True)
    ax.set_xlim(x_min, x_max, auto = True)
    ax.set_ylim(y_min, y_max, auto = True)
    line = ax.plot(x_data, y_data)
    #line = ax.plot(x_data, y_data,scalex=True, scaley=True, color="red")

    #plt.plot(x,y, scaley=True, scalex=True, color="red")
    return line
ani = animation.FuncAnimation(
    fig, animate, interval=50, blit=True, save_count=50)
#ani2 = animation.FuncAnimation(ax, animate, interval = 50, blit=True, save_count=50)
plt.show()
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सबसे अच्छा जवाब

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मैं प्राप्त करने में सक्षम था कुल्हाड़ियों करने के लिए गतिशील रूप से परिवर्तित के साथ नीचे दिए गए कोड ।

प्रमुख मतभेद रहे हैं कि मैं प्रयोग किया जाता plt.ylim और plt.xlimविरोध के रूप में , बदलने के लिए आंकड़ा xlim या ylim. हालांकि, इसकी Ive भी जोड़ा गया कोड टिप्पणी के बगल में, उन है कि यह भी काम करते हैं. मेरा मानना है कि ax1 एक subplot है, जो एक कुल्हाड़ियों करने के लिए सौंपा छवि । इस प्रकार, अद्यतन करने ax1, अद्यतन कुल्हाड़ियों. यह भी हो सकता है का उपयोग के साथ fig.gca()के बाद से figure.gca() रिटर्न कुल्हाड़ियों का आंकड़ा है ।

import pandas as pd
import time
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import random
global df
df = pd.DataFrame(columns = ['time', 'number'])
global start_time
start_time = time.time()
df['time'] = [1]*40
df['number'] = [1]*40
global counter
counter = 0
while counter<40:
    df.iat[counter, 0] = round(((time.time()-start_time)*20))
    df.iat[counter, 1] = counter
    time.sleep(0.05)
    counter = counter+1
def get_data():
    global counter
    global start_time
    global df
    df.drop(range(10), axis = 0, inplace=True)
    df2 = pd.DataFrame(columns = ['time', 'number'])
    list1 = []
    list2 = []
    for item in range(10):
        time.sleep(random.randint(10,100)/1000)
        list1.append(round(((time.time()-start_time)*20)))
        list2.append(counter)
        counter = counter + 1
    df2['time'] = list1
    df2['number'] = list2
    df = df.append(df2, ignore_index = True)
    df.reset_index(inplace=True, drop = True)
    x_data = df['time']
    y_data = df['number']
    return x_data,y_data
def get_limits():
    global df
    x_min = min(df['time'])
    y_min = min(df['number'])
    x_max = max(df['time'])
    y_max = max(df['number'])
    return x_min, y_min, x_max, y_max

fig = plt.figure(figsize = (18,9))
ax1 = fig.add_subplot(1,1,1)
plt.title("Dynamic Axes")

def animate(i):
    x_data, y_data = get_data()
    x_min, y_min, x_max, y_max = get_limits()
    plt.xlim(x_min, x_max) #ax1.set_ylim(y_min, y_max)
    plt.ylim(y_min,y_max) #fig.gca().set_xlim(x_min,x_max)
    plt.plot(x_data,y_data)
animation = animation.FuncAnimation(fig, animate, interval = 50)
plt.show()
2021-11-22 21:33:56

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