कैसे निर्यात करने के लिए एक कस्टम मॉडल से TensorflowJS करने के लिए ... बदलेगी देश अजगर

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सवाल

मैं कोशिश कर रहा हूँ निर्यात करने के लिए एक कस्टम मॉडल के साथ बनाया TensorflowJS करने के लिए ... बदलेगी देश अजगर. मुख्य समस्या यह है कि TF.JS बचाता है दो कलाकृतियों: "मॉडल-जे एस.json" और "मॉडल-जे एस.वजन.बिन"

मैं करने की कोशिश की आयात JSON:

    with open('model-js/model-js.json') as json_file:
        json_config = str(json.loads(json_file.read())["modelTopology"])
    
    json_config=json_config.replace("'","\"")

    new_model = tf.keras.models.model_from_json(json_config)

लेकिन मैं हो रही हूँ अगले त्रुटि:

~\anaconda3\lib\json\decoder.py in raw_decode(self, s, idx)
    353             obj, end = self.scan_once(s, idx)
    354         except StopIteration as err:
--> 355             raise JSONDecodeError("Expecting value", s, err.value) from None
    356         return obj, end

तो, लाइन 103 में Json फ़ाइल है, "N" में "शून्य" के साथ:

    "config": {
        "batch_input_shape": [
            null,
            128,
            128,
            1
         ],
         "dtype": "float32",
         "sparse": false,
         "name": "conv2d_input"
    }

है कि बाद में बदल दिया "शून्य" के लिए "कोई नहीं" जब आप आयात JSON करने के लिए अजगर.

क्यों TensorflowJS मॉडल कलाकृतियों पूल में अजगर ... बदलेगी देश?

दूसरी बात यह है कि मैं नहीं जानता कि कैसे आयात करने के लिए वजन में .बिन फ़ाइल । वहाँ रहे हैं कुछ अन्य तरीके से करने के लिए है कि क्या? या वहाँ रहे हैं अन्य प्रकार की फाइलें जा सकता है कि निर्यात से TF.JS?

धन्यवाद अग्रिम में

javascript keras python tensorflow
2021-11-23 10:51:24
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सबसे अच्छा जवाब

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प्रारूपों कर रहे हैं पूरी तरह से अलग है, कि कभी नहीं जा रहा है काम करने के लिए की तरह है कि

और वहाँ है कोई आधिकारिक तरीका परिवर्तित करने के लिए TFJS ग्राफ मॉडल के लिए TF बचाया मॉडल के रूप में रूपांतरण है, एक तरह से विपरीत दिशा में

हो सकता है आप कुछ भाग्य का उपयोग कर एक 3 पार्टी रूपांतरण उपकरण, बाहर की जाँच करें https://github.com/patlevin/tfjs-to-tf

2021-12-13 17:40:32

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