मैं 2 नोड 0 और 1 और कुल में वहाँ रहे हैं 12 संसाधनों करेगा जो सर्वर नोड्स में 0 और 1. वहाँ है एक विधि के रूप में अनुसूची करने के लिए 12 संसाधनों भर में नोड्स 0 और 1 इतना है कि औसत कुल प्रसंस्करण समय के माध्यम से एक आइटम नोड 0 के द्वारा पीछा किया, 1 नोड कम से कम है । समय से समय के लिए संसाधनों को स्थानांतरित कर सकते हैं एक नोड से दूसरे करने के लिए सेवा के लिए । संलग्न कोड है, जहां मैं के साथ आए हैं एक स्थिर वितरण की 5 संसाधनों में नोड 0 और 7 में संसाधनों नोड 1. कैसे बनाने के लिए यह गतिशील समय के साथ ?
import numpy as np
import simpy
def interarrival():
return(np.random.exponential(20))
def servicetime():
return(np.random.exponential(60))
def servicing(env, servers_1):
i = 0
while(True):
i = i+1
yield env.timeout(interarrival())
print("Customer "+str(i)+ " arrived in the process at "+str(env.now))
state = 0
env.process(items(env, i, servers_array, state))
def items(env, customer_id, servers_array, state):
with servers_array[state].request() as request:
yield request
t_arrival = env.now
print("Customer "+str(customer_id)+ " arrived in "+str(state)+ " at "+str(t_arrival))
yield env.timeout(servicetime())
t_depart = env.now
print("Customer "+str(customer_id)+ " departed from "+str(state)+ " at "+str(t_depart))
if (state == 1):
print("Customer exits")
else:
state = 1
env.process(items(env, customer_id, servers_array, state))
env = simpy.Environment()
servers_array = []
servers_array.append(simpy.Resource(env, capacity = 5))
servers_array.append(simpy.Resource(env, capacity = 7))
env.process(servicing(env, servers_array))
env.run(until=2880)