मैं एक json फ़ाइल में निम्न स्कीमा:
root
|-- count: long (nullable = true)
|-- results: array (nullable = true)
| |-- element: struct (containsNull = true)
| | |-- address: string (nullable = true)
| | |-- auto_task_assignment: boolean (nullable = true)
| | |-- deleted_at: string (nullable = true)
| | |-- has_issues: boolean (nullable = true)
| | |-- has_timetable: boolean (nullable = true)
| | |-- id: long (nullable = true)
| | |-- name: string (nullable = true)
| | |-- opening_hours: string (nullable = true)
| | |-- phone_number: string (nullable = true)
| | |-- position_id: long (nullable = true)
| | |-- show_technical_time: boolean (nullable = true)
| | |-- structure_id: long (nullable = true)
| | |-- subcontract_number: string (nullable = true)
| | |-- task_modification: boolean (nullable = true)
| | |-- updated_at: string (nullable = true)
मैं चाहता हूँ करने के लिए पार्स परिणाम सरणी प्राप्त करने के लिए DataFrame के साथ सभी स्तंभों में सूचीबद्ध स्कीमा
कोशिश कर रहा है जब उपयोग करने के लिए चयन करें बयान के साथ, मैं कर रहा हूँ दिया एक त्रुटि है.
df.select("results.*").show()
त्रुटि संदेश:
AnalysisException: Can only star expand struct data types. Attribute: `ArrayBuffer(results)`
तुम सकता है कृपया मेरी मदद करने के लिए कैसे फिल्टर इस json?
नमूना डेटा:
{'count': 11, 'next': None, 'previous': None, 'results': [{'id': 1, 'name': 'Samodzielny Publiczny Szpital Kliniczny Nr 1 PUM', 'external_id': None, 'structure_id': 1, 'address': '71-252 Szczecin, Ul. Unii Lubelskiej 1 ', 'phone_number': '+48123456789', 'opening_hours': 'pn-pt: 9:00-17:00', 'deleted_at': '2021-05-27T13:02:12.026410+02:00', 'updated_at': '2021-05-27T13:02:12.026417+02:00', 'position_id': None, 'has_timetable': True, 'auto_task_assignment': True, 'task_modification': False, 'has_issues': False, 'show_technical_time': False, 'subcontract_number': None}, {'id': 2, 'name': 'Szpital polowy we wrocławiu', 'external_id': None, 'structure_id': 2, 'address': 'North Montytown, 0861 Greenholt Crescent', 'phone_number': '+48505505505', 'opening_hours': '', 'deleted_at': None, 'updated_at': '2021-11-18T16:15:06.608476+01:00', 'position_id': 49, 'has_timetable': True, 'auto_task_assignment': False, 'task_modification': True, 'has_issues': True, 'show_technical_time': True, 'subcontract_number': '191919919; 191919191991; 19991919919; 1919919 191919919; 191919191991; 19991919919; 1919919....191919919; 191919191991; 19991919919; 1919919 191919919; 191919191991; 19991919919; 1919919191919919; 191919191991; 19991919919; 1919919 191919919; 1919191-255c'}, {'id': 3, 'name': 'Test', 'external_id': None, 'structure_id': 17, 'address': 'ul. Śliczna', 'phone_number': '+48500100107', 'opening_hours': '', 'deleted_at': None, 'updated_at': '2021-11-04T14:22:04.712607+01:00', 'position_id': 33, 'has_timetable': True, 'auto_task_assignment': True, 'task_modification': True, 'has_issues': True, 'show_technical_time': True, 'subcontract_number': '07001234'}]}
मैं ने पाया है एक समाधान का उपयोग कर पांडा DataFrame, लेकिन मेरा उद्देश्य यह करने के लिए चिंगारी का उपयोग कर
enum = 0
for i in df['results']:
if enum == 0 :
df2 = pd.DataFrame(i, index=[0])
enum=+1
else:
df2 = df2.append(i, ignore_index=True)
उम्मीद उत्पादन रखने के लिए है स्तंभ गिनती दोहराना होगा कि एक ही मूल्य पर प्रत्येक पंक्ति और निकालने के सभी स्तंभों से परिणाम संरचना, उम्मीद स्कीमा नीचे:
root
|-- count: long (nullable = true)
|-- address: string (nullable = true)
|-- auto_task_assignment: boolean (nullable = true)
|-- deleted_at: string (nullable = true)
|-- has_issues: boolean (nullable = true)
|-- has_timetable: boolean (nullable = true)
|-- id: long (nullable = true)
|-- name: string (nullable = true)
|-- opening_hours: string (nullable = true)
|-- phone_number: string (nullable = true)
|-- position_id: long (nullable = true)
|-- show_technical_time: boolean (nullable = true)
|-- structure_id: long (nullable = true)
|-- subcontract_number: string (nullable = true)
|-- task_modification: boolean (nullable = true)
|-- updated_at: string (nullable = true)