मैं प्रशिक्षित मिलीलीटर मॉडल में नीला मशीन सीखने, और आशा है कि मैं नहीं करने के लिए इसे तैनात करने के लिए एक समापन बिंदु. इसके बजाय, मुझे आशा है कि लोड करने के लिए मॉडल और इसे चलाने के लिए अपने स्थानीय मशीन के लिए परिणाम की भविष्यवाणी.
मैं इन से डाउनलोड फ़ाइलों के नीला के रूप में नीचे दिखाया गया है. तो, मुझे क्या करना चाहिए लोड करने के लिए मॉडल और क्या भविष्यवाणी की? क्या इन सभी 3 फ़ाइलें करने के लिए आवश्यक हैं का उपयोग करें, या केवल .pkl फाइल की जरूरत है?
हम लक्षित कर सकते हैं स्थानीय मशीनों को परिनियोजित करने के लिए हमारे मॉडल में बनाया जाता है जो Azure मशीन सीखने.
आपके मामले में हम की जरूरत का उपयोग करने के लिए डोकर छवि के रूप में यह प्रदान करता है, अलग, कंटेनरीकृत अनुभव.
नीचे दिए गए चरणों को तैनात करने के लिए के रूप में स्थानीय वेब सेवा का उपयोग कर डोकर:
Model वस्तु का प्रतिनिधित्व करता है कि मॉडल है । Environment होता है कि वस्तु निर्भरता को परिभाषित करता है और सॉफ्टवेयर के वातावरण में जो अपने कोड को चलाने.InferenceConfig वस्तु है कि सहयोगियों के प्रवेश स्क्रिप्ट के साथ Environment.DeploymentConfiguration वस्तु के उपवर्ग LocalWebserviceDeploymentConfiguration.Model.deploy() बनाने के लिए एक Webservice वस्तु. इस विधि डाउनलोड डोकर छवि और साथियों के साथ Model, InferenceConfigहै , और DeploymentConfiguration.Webservice का उपयोग करके Webservice.wait_for_deployment().उल्लेख करने के लिए इस दस्तावेज के रूप में AjayKumarGhose का सुझाव दिया. भी की जाँच करें इस MSDoc प्रशिक्षण के लिए एक छवि मॉडल