मैं greyscale छवियों के इस आकार: x_train_grey.shape = (73257, 32, 32)
मैं निर्दिष्ट पहली परत, इस तरह:
Flatten(input_shape=(32,32,1)'
क्योंकि मैं नहीं पारित batch_size और greyscale छवियों केवल 1 चैनल. लेकिन मैं इस त्रुटि मिलती है:
ValueError: Error when checking input: expected flatten_1_input to have 4 dimensions, but got an array with shape (73257, 32, 32)
मैं क्या समझ में नहीं गलत है, कृपया मदद. मुझे समझ में यह कहा गया है कई बार, लेकिन मैं एक समाधान नहीं ढूँढ सकता.
चीयर्स!
समस्या शायद में निहित है जिस तरह से आप गुजर रहे हैं करने के लिए अपने डेटा अपने मॉडल. यदि आपके इनपुट के आकार है (batch_size, 32, 32) प्रयास करें तो कुछ इस तरह है:
import tensorflow as tf
grey_scale_images = tf.random.normal((64, 32, 32))
model = tf.keras.Sequential()
model.add(tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(32,32,1)))
print(model(grey_scale_images).shape)
# (64, 1024)
अद्यतन: दोनों input_shape=(32,32,1) और input_shape=(32,32) काम करेंगे. यह निर्भर करता है कैसे आप खिला रहे हैं करने के लिए अपने डेटा अपने मॉडल:
import tensorflow as tf
grey_scale_images = tf.random.normal((64, 32, 32))
Y = tf.random.normal((64, 1024))
model = tf.keras.Sequential()
model.add(tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(32, 32, 1)))
model.compile(loss='MSE')
model.fit(grey_scale_images, Y)
input_shape=(32,32,1) लेकिन यह काम नहीं कर रहा है. क्या आप सुझाव है कि करने के लिए की जरूरत से पहले किया जा सकता है कि पारित करने के बजाय input_shape=(32,32)? है वहाँ कुछ नियम है कि कहते हैं (32,32,1) पर इस्तेमाल किया जाना चाहिए (32,32) या यह कोई फर्क नहीं, जैसा तुम कहते हो, दोनों विकल्पों में काम करते हो? मैं अभी भी सीख रहा हूँ इस सामान भी है, लेकिन मुझे लगता है कि "1" के रूप में एक आयाम की प्रविष्टियों की संख्या संभव नहीं है. यहां तक कि अगर यह संभव है, यह एक शुरुआत है. "1" के रूप में एक आकार की एक धुरी के लिए मतलब नहीं है । किसी और को?
input_shape=(32,32) ठीक काम करने लगता है
input_shape=(32,32)काम किया है, धन्यवाद!