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अन्य मूल्यों पांडा के लिए ना ड्रॉप

कोड उदाहरण

1
0

शून्य मानों के साथ पंक्तियों को छोड़ते हुए एक नया डेटाफ्रेम लौटाता है 

# Returns a new DataFrame omitting rows with null values

df4.na.drop().show()
# +---+------+-----+
# |age|height| name|
# +---+------+-----+
# | 10|    80|Alice|
# +---+------+-----+
0
0

पंडों में ना गिरा 

>>> df.dropna(subset=['name', 'born'])
       name        toy       born
1    Batman  Batmobile 1940-04-25

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डेटाफ्रेम उन स्तंभों को हटाएं जहां सभी स्तंभों में कोई नहीं है
पांडा में शून्य मान छोड़ना
पंडों dropna पर विशिष्ट स्तंभ
डेटाफ्रेम पायथन में लापता मान निकालें
df.dropna सबसेट
पांडा कॉलम में नेन सेल ड्रॉप करते हैं
पंडों को दूर n/a परिणाम
dfClean = df.dropna()
मतलब पंडों डॉन ड्रॉप ना
पंडों में एक स्तंभ से नान ड्रॉप
एनएएन मानों के साथ कॉलम निकालना
पांडा लापता मूल्यों के साथ पंक्तियों को हटा दें
पांडा कोई मूल्यों के साथ कॉलम ड्रॉप
ड्रॉप ना अगर मान ना पांडा है
पंडों नेन के साथ पंक्ति को हटा दें
कौन पंडों में कोई भी मान ड्रॉप करने के लिए
ड्रॉपना पांडा और नया कॉलम बनाएं
निकालें नेन से dataframe पांडा
अन्य मूल्यों पांडा के लिए ना ड्रॉप
एक कॉलम पांडा से नेन निकालें
dropna()
पंडों df हटा नेन पंक्ति
पंडों dropna सबसेट उदाहरण
पायथन में शून्य मान छोड़ें
एक फिलना कॉलम पांडा को हटा दें
ड्रॉप जहां स्तंभ नेन पांडा है
विशेष कॉलम पायथन के अनुसार ना निकालें
पांडा में एनए के साथ पंक्तियों को छोड़ना
पांडा नल पंक्तियों ड्रॉप
एक स्तंभ पांडा से ना ड्रॉप
कॉलम हवेल नेन पांडा अगर कॉलम हटाएं
dropna से एक स्तंभ पांडा
नल पंक्तियों पांडा निकालें

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