df.groupby(['target']).count()
| लक्ष्य | डेटा |
|---|---|
| नकारात्मक | 103210 |
| सकारात्मक | 211082 |
ठीक है अब, मेरी सकारात्मक डेटा बहुत बड़ा है. मैं चाहता हूँ को नष्ट करने के लिए 50% की पंक्तियों जिसका मूल्य में Target स्तंभ है Positive. मैं कैसे कर सकते हैं यह?
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रखने के लिए आधे के Positive पंक्तियों, sample का 50% Positive पंक्तियों का उपयोग कर frac=0.5 और drop उन अनुक्रमित:
indexes = df[df.target == 'Positive'].sample(frac=0.5).index
df = df.drop(indexes)
वास्तव में रखने के लिए 100K Positive पंक्तियों, sample 100K Positive पंक्तियों का उपयोग कर n=100_000 और concat के साथ उन्हें Negative पंक्तियाँ:
df = pd.concat([
df[df.target == 'Negative'],
df[df.target == 'Positive'].sample(n=100_000)
])