पंडों समारोह के बराबर करने के लिए hlookup में एक्सेल

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सवाल

वहाँ है इस df "creditor_life_rates_tranpose"है जो किसी लुकअप तालिका:

enter image description here

मैं कोशिश कर रहा हूँ देखने के लिए मूल्य के आधार पर चाबियाँ "age"और "term_years"और स्टोर करने के लिए वापस अपने बेस डेटा फ्रेम "आवेदन"है.

के लिए परीक्षण के आंकड़ों के आधार dataframe "application"स्तंभ हैं "age", "term_years"मूल्यों के साथ 49 और 3.8 सम्मान है.

आधार dataframe आवेदन नीचे है:

age, terms_years
49, 3.8

हम देखते हैं कि उम्र 49 में स्थित है लुक-अप तालिका लेकिन जब से 3.8 में स्थित नहीं है term_years स्तंभ के लुक-अप तालिका मैं की जरूरत है यह देखने के लिए का उपयोग कर उच्चतम मूल्य से कम है जो 3.8. इस मामले में यह होगा 3.5. इसलिए मूल्य होना चाहिए, जो लौट आया है 21.40.

मैं करने की कोशिश की थी लिखने के लिए इस समारोह का उपयोग कर पूंछ(1) वापस करने के लिए केवल अंतिम मूल्य पर आधारित age और terms_years से लुक-अप तालिका

def hlookup_function(age, terms_year):
result=  creditor_life_rates_tranpose[(creditor_life_rates_tranpose['age']== age) & (creditor_life_rates_tranpose['term_years'] <= terms_year)]['value'].tail(1).values[0]

return result

फिर मैं कॉल के समारोह में इस तरह:

application['result'] = hlookup_function(application.age,(application_data.term_years).round(2))

मैं उम्मीद कर रहा था प्राप्त करने के लिए इस के रूप में जिसके परिणामस्वरूप Dataframe:

age, terms_years, results
49, 3.8, 21.40

लेकिन मैं इस त्रुटि हो रही है: enter image description here

वैसे, इस कोड काम करता है अगर मैं पास इस तरह से मूल्यों, लेकिन नहीं वास्तविक कॉलम के आवेदन dataframe. लेकिन मैं की जरूरत है वास्तव में करने के लिए पास के कॉलम.

application['result'] = hlookup_function(49,3.8)
dataframe function pandas python
2021-11-24 04:36:22
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सबसे अच्छा जवाब

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इस समारोह में पीडी.merge_asof कार्रवाई करता है मैं देख रहा था के लिए और करने के लिए बराबर है HLOOKUP फ़ंक्शन Excel में.

application_data2 = pd.merge_asof(application_data.sort_values(by=['term_years_lookup'],ascending=True)
,creditor_life_rates_tranpose.sort_values(by=['term_years_lookup'],ascending=True), 
on='term_years_lookup',by ='age_lookup')
2021-11-24 13:41:42

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