क्या यह संभव है ... बदलेगी देश में.keras है करने के लिए दो आदानों के लिए एक ही रूपांतरण परत और प्राप्त करने के लिए outputs के प्रत्येक इसी में से एक के लिए आदानों?(मैं.ई: का उपयोग कर एक ही फिल्टर के लिए दो समानांतर पथ)
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मुझे लगता है कि मैं जवाब मिल गया है यहाँ.
In1 = tensorflow.keras.layers.Input(shape=(img_size, img_size, num_channels), name="in1")
In2 = tensorflow.keras.layers.Input(shape=(img_size, img_size, num_channels), name="in2")
conv_layer1 = tensorflow.keras.layers.Conv2D(filters=1, kernel_size=(3, 3), padding="same", strides=1, name="conv_1")
out1=conv_layer1(In1)
out2=conv_layer1 (In2)