मैंने पाया DepthwiseConv2D वर्ग यहाँ. यह का उपयोग करता है एक अद्वितीय कर्नेल के लिए प्रत्येक चैनल के इनपुट छवि । लेकिन क्या यह संभव है का उपयोग करने के लिए एक ही कर्नेल के सभी चैनलों के लिए?(यानी पैरामीटर के भीतर बांटने परत)
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प्रलेखन पढ़ने मुझे लगता है कि एक ही कर्नेल का प्रयोग किया जाता है सभी चैनलों पर इतनी गिरी भार साझा कर रहे हैं भर में विभिन्न चैनलों. एक आसान तरीका है यह पुष्टि करने के लिए है बनाने के लिए एक मॉडल का उपयोग कर एक DepthwiseConv2D के साथ depth_multiplier=1 और मुद्रित करने के लिए कैसे कई मापदंडों को प्रशिक्षित किया जा सकता है. के लिए एक 3x3 कर्नेल आप मिलना चाहिए 10 मानकों (9 कर्नेल लोगों + पूर्वाग्रह).