परिवर्तित DateTime करने के लिए टाइमस्टैम्प पांडा

Question 1

उद्देश्य के लिए इस पोस्ट में सक्षम होना करने के लिए कन्वर्ट करने के लिए कॉलम ['खोलने की तारीख', 'बंद तारीख'] करने के लिए टाइमस्टैम्प प्रारूप

मैं करने की कोशिश की है कार्यों के साथ / से उदाहरण के साथ इन लिंक किसी भी परिणाम है ।

कन्वर्ट करने के लिए datetime में टाइमस्टैम्प Neo4j

परिवर्तित datetime पांडा

पंडों to_dict() धर्मान्तरित datetime करने के लिए टाइमस्टैम्प

वास्तव में सराहना करते हैं किसी भी विचार / टिप्पणी / उदाहरण पर कैसे ऐसा करने के लिए ।

डेटा बेस के साथ छवि

स्तंभ विशेषताओं:

खोलने की तारीख datetime64[एन] और पंडों.कोर.श्रृंखला । श्रृंखला

करीब तारीख datetime64[एन] और पंडों.कोर.श्रृंखला । श्रृंखला

अंत में मैं इन पुस्तकालयों का उपयोग किया गया

आयात पांडा के रूप में पीडी

आयात numpy के रूप में np

से दिनांक आयात दिनांक समय, तारीख, समय, timedelta

Question 2

आप परिवर्तित करने के लिए पहली बार numpy सरणी से मूल्यों को बदलने और (कास्ट) के लिए int64 - उत्पादन में नैनोसेकंड का मतलब है , जो 10 से विभाजित ** 9:

df['open_ts'] = df['Open_Date'].datetime.values.astype(np.int64)
df['close_ts'] = df['Close_Date'].datetime.values.astype(np.int64)

या

यदि आप चाहते हैं करने के लिए का उपयोग कर से बचने numpy, आप भी कोशिश कर सकते हैं:

df['open_ts'] = pd.to_timedelta(df['Open_Date'], unit='ns').dt.total_seconds().astype(int)
df['close_ts'] = pd.to_timedelta(df['Close_Date'], unit='ns').dt.total_seconds().astype(int)

उन्हें कोशिश करो और यह रिपोर्ट यहाँ वापस

Lorenzo Bassetti · Answer 1 · 2021-11-23T21:58:47

आप परिवर्तित करने के लिए पहली बार numpy सरणी से मूल्यों को बदलने और (कास्ट) के लिए int64 - उत्पादन में नैनोसेकंड का मतलब है , जो 10 से विभाजित ** 9:

df['open_ts'] = df['Open_Date'].datetime.values.astype(np.int64)
df['close_ts'] = df['Close_Date'].datetime.values.astype(np.int64)

या

यदि आप चाहते हैं करने के लिए का उपयोग कर से बचने numpy, आप भी कोशिश कर सकते हैं:

df['open_ts'] = pd.to_timedelta(df['Open_Date'], unit='ns').dt.total_seconds().astype(int)
df['close_ts'] = pd.to_timedelta(df['Close_Date'], unit='ns').dt.total_seconds().astype(int)

उन्हें कोशिश करो और यह रिपोर्ट यहाँ वापस

हाय, बहुत बहुत धन्यवाद, आपकी मदद के लिए अगले पर छवियों की त्रुटियों ("'श्रृंखला' की वस्तु है, कोई विशेषता 'दिनांक'" और "dtype datetime64[एन] परिवर्तित नहीं किया जा सकता करने के लिए timedelta64[एन]") है कि मैं चल रहा है, जब अलग अलग विकल्प, क्या कर सकता है मैं गलत कर रहा है? postimg.cc/gallery/G8djr4z
ठीक है, आप करने के लिए पहली बनाने के लिए एक DF के साथ अपने श्रृंखला: pandas.pydata.org/docs/reference/api/... तो, आप कर सकते हैं कोड का उपयोग करें मैं तुम्हें दे दिया तो आप परिवर्तित कर सकते हैं कॉलम आप की जरूरत है.

परिवर्तित DateTime करने के लिए टाइमस्टैम्प पांडा

सवाल

सबसे अच्छा जवाब

अन्य भाषाओं में

यह पृष्ठ अन्य भाषाओं में है

इस श्रेणी में लोकप्रिय

लोकप्रिय सवाल इस श्रेणी में