कैसे प्राप्त करने के लिए 3 डी प्रतिनिधित्व के एक गहरी सीखने के मॉडल है? [बंद]

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सवाल

वहाँ किसी भी तरह से प्राप्त करने के लिए एक तस्वीर (.png या .jpeg) का चित्रण 3 डी प्रतिनिधित्व के एक गहरी सीखने नेटवर्क?

  • अभी के लिए, मॉडल की साजिश रचने की उपयोगिता Keras देता है एक दो-आयामी प्रतिनिधित्व, जिसमें परतों की संख्या और बुनियादी गुण प्रत्येक परत के (संदर्भ छवि संलग्न) https://i.stack.imgur.com/KGmiF.jpg

  • वहाँ किसी भी तरह से बाहर में keras या किसी भी अन्य पुस्तकालय जो मुझे दे सकते हैं एक 3-आयामी प्रतिनिधित्व के मॉडल के लिए बेहतर विजुअलाइजेशन? (संदर्भ छवि संलग्न) https://i.stack.imgur.com/s027O.png [से लिया Aligning अलौकिक के साथ एअर इंडिया के मानव व्यवहार: शतरंज के रूप में एक मॉडल प्रणाली]

  • वहाँ नहीं है अगर किसी भी पुस्तकालय में परिवर्तित कर सकते हैं जो मॉडल के लिए एक 3 डी प्रतिनिधित्व/ग्राफ कर सकते हैं, किसी को बताने के लिए सॉफ्टवेयर बनाने के लिए इस तरह के ग्राफिक्स/ चित्र?

2d dimensional model from model plotting utility of keras

3d model representation taken up from a research paper.

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सबसे अच्छा जवाब

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तुम कोशिश कर सकते हो इस में से एक:

  1. Netron दर्शक के लिए तंत्रिका नेटवर्क: https://github.com/lutzroeder/Netron
  2. Tensorspace (शुरू करने के लिए tensorspace): https://tensorspace.org/
2021-11-21 11:14:24

यह काम नहीं करता है के लिए दृश्य के LSTM नेटवर्क.
Ashish Papanai

दूसरी वेबसाइट पर बहुत कठोर है, यह नहीं कर सकते हैं इस्तेमाल किया जा करने के लिए बचाने के लिए विजुअलाइजेशन. और पहली वेबसाइट की तरह अधिक है keras की कार्यक्षमता को बचाने के लिए मॉडल ग्राफ.
Ashish Papanai

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